La intel·ligència artificial obre la porta a un cribratge més personalitzat i eficaç del càncer de mama
La intel·ligència artificial (IA) pot marcar un abans i un després en la detecció precoç del càncer de mama. Així ho avala l’assaig clínic MASAI, publicat a The Lancet i considerat el primer estudi prospectiu, aleatoritzat i a gran escala que avalua l'impacte de la IA en un programa poblacional de cribratge mamogràfic. El Dr. Ignacio Miranda Gómez, responsable de la Unitat de Diagnòstic per Imatge de Mama de l’International Breast Cancer Center (IBCC), del Grup Pangaea Oncology, a l'Institut Oncològic Teknon de Barcelona, valora aquest treball com "la major evidència científica disponible fins a la data sobre l'ús de la intel·ligència artificial en radiologia mamària". Segons l'especialista, els resultats de l'assaig aporten dades sòlides sobre el potencial d'aquesta tecnologia per a millorar la pràctica clínica i optimitzar els programes de detecció precoç del càncer de mama.
L'estudi, desenvolupat a Suècia entre 2021 i 2022 amb més de 100.000 dones, va comparar el sistema tradicional de doble lectura de mamografies per part de dos radiòlegs amb un model assistit per IA. Els resultats mostren que la IA va permetre detectar més càncers clínicament rellevants sense incrementar la taxa de falsos positius i va aconseguir reduir en un 12% els denominats càncers d'interval, aquells que apareixen entre revisions i que solen presentar una major agressivitat.
Per al Dr. Ignacio Miranda Gómez, el valor de l'estudi radica en el fet que aporta una evidència científica sòlida sobre l'impacte real de la IA en la pràctica clínica. "L'assaig MASAI demostra que la intel·ligència artificial pot millorar la capacitat del cribratge mamogràfic per a detectar tumors en fases més primerenques i amb característiques biològiques més favorables, sense generar un augment de falsos positius ni una sobrecàrrega per al sistema sanitari", explica l'especialista.
Els resultats suggereixen que la IA no només ajuda a trobar més càncers, sinó que permet identificar lesions més subtils i difícils d'apreciar per a l'ull humà, la qual cosa afavoreix diagnòstics més precoços i potencialment millors pronòstics per als pacients.
Un suport per a l'especialista, no un substitut
Un dels aspectes més destacats de l'estudi és que la IA s'integra com una eina de suport a la decisió clínica. El model avaluat utilitza la IA per a classificar inicialment els casos segons el seu nivell de risc i centrar la doble lectura dels radiòlegs en aquells estudis que requereixen una valoració més exhaustiva.
Aquest enfocament va permetre reduir entorn d'un 44% la càrrega de lectura de mamografies, una dada especialment rellevant en un context marcat per l'escassetat d'especialistes en radiologia mamària. "L'objectiu no és substituir al radiòleg, sinó optimitzar els recursos disponibles i reforçar la capacitat diagnòstica en els casos més complexos", assenyala Miranda.
Cap a un cribratge personalitzat
Més enllà dels resultats obtinguts, l'estudi apunta cap a una transformació més profunda dels programes de detecció precoç. Segons els especialistes, la IA pot convertir-se en una eina important per a avançar cap a models de cribratge personalitzats, adaptats al perfil de risc individual de cada dona.
La combinació de dades clíniques, antecedents personals, densitat mamària i informació obtinguda mitjançant tècniques d'imatge permetria dissenyar estratègies de seguiment més precises, optimitzant tant la mamografia com altres proves complementàries, entre elles la ressonància magnètica.
Aquest canvi suposaria evolucionar des de programes homogenis per a tota la població cap a una medicina preventiva més personalitzada, capaç d'identificar millor quines dones necessiten controls més intensius i quins poden beneficiar-se d'intervals de seguiment diferents.
Encara que els experts recorden que serà necessari validar aquests resultats en altres sistemes sanitaris i analitzar aspectes com el cost-efectivitat o el rendiment en poblacions més diverses, l'estudi MASAI representa un dels avenços més rellevants dels últims anys en l'àmbit del cribratge mamogràfic.
Si els resultats es confirmen en futurs estudis, la IA podria convertir-se en una eina estratègica per a millorar la detecció precoç, optimitzar els recursos assistencials i contribuir a reduir l'impacte del càncer de mama en la població.